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Contenido

1. NOCIONES Y ANTECEDENTES.

2. CARACTERÍSTICAS DE LA IA.

3. SÍMBOLOS Y MÉTODOS NUMÉRICOS.

4. FÓRMULAS Y FUNCIONES.

5. ALGORITMOS.

6. ALGORITMOS Y APLICACIONES DE NEGOCIO (CASO GEOLOCALIZACIÓN).

7. SISTEMAS BASADOS EN CONOCIMIENTO.

8. MOTORES DE INFERENCIA.

9. PATRONES.

10. REGLAS Y RESTRICCIONES.

 

Metodología

· Sesiones de tutorías: El alumno puede contactar con el tutor en el aula de clase.

· Sistema de evaluación: El alumno debe contestar un cuestionario al final de cada tema y al final del curso.

· Requisitos técnicos: Ordenador ya disponible en el aula.

· Material didáctico incluido: Kit Corporativo: Mochila, carpeta, bolígrafo y pendrive.

 

Salidas profesionales

– Desarrollador/a de software especializado en Inteligencia Artificial (nivel introductorio/junior)
– Científico/a de datos (nivel introductorio/asistente)
– Consultor/a en Inteligencia Artificial (nivel introductorio)
– Especialista en apoyo a la toma de decisiones basada en datos
– Analista de negocio con conocimientos en algoritmos e IA
– Técnico/a de ofimática o gestión de información digital con enfoque en herramientas de IA

 

Introducción a la inteligencia artificial y los algoritmos (IFCT155PO)

El curso Introducción a la Inteligencia Artificial y los Algoritmos (IFCT155PO) (180 horas) te ofrece una base clara y aplicable para entender cómo funciona la IA y por qué los algoritmos están detrás de muchas decisiones y automatizaciones que ya usan las empresas. Empezarás con nociones y antecedentes para situar el concepto de inteligencia artificial y sus características, y avanzarás hacia fundamentos esenciales como el uso de símbolos y métodos numéricos, fórmulas y funciones y el diseño de algoritmos para resolver problemas de forma estructurada; además, verás cómo aterrizar estos conceptos en aplicaciones de negocio con casos como la geolocalización, entendiendo el valor de los datos y la lógica que permite transformar información en acciones. Completarás la formación con una introducción a los sistemas basados en conocimiento, motores de inferencia, y el trabajo con patrones, reglas y restricciones, para que puedas interpretar soluciones de IA con criterio, comunicarte mejor con perfiles técnicos y detectar oportunidades reales de aplicación en procesos, productos o servicios.

Si este curso no estuviera subvencionado te costaría: 1.440 €

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