Contenido
1. NOCIONES Y ANTECEDENTES.
2. CARACTERÍSTICAS DE LA IA.
3. SÍMBOLOS Y MÉTODOS NUMÉRICOS.
4. FÓRMULAS Y FUNCIONES.
5. ALGORITMOS.
6. ALGORITMOS Y APLICACIONES DE NEGOCIO (CASO GEOLOCALIZACIÓN).
7. SISTEMAS BASADOS EN CONOCIMIENTO.
8. MOTORES DE INFERENCIA.
9. PATRONES.
10. REGLAS Y RESTRICCIONES.
Metodología
· Sesiones de tutorías: El alumno puede contactar con el tutor en el aula de clase.
· Sistema de evaluación: El alumno debe contestar un cuestionario al final de cada tema y al final del curso.
· Requisitos técnicos: Ordenador ya disponible en el aula.
· Material didáctico incluido: Kit Corporativo: Mochila, carpeta, bolígrafo y pendrive.
Salidas profesionales
– Desarrollador/a de software especializado en Inteligencia Artificial (nivel introductorio/junior)
– Científico/a de datos (nivel introductorio/asistente)
– Consultor/a en Inteligencia Artificial (nivel introductorio)
– Especialista en apoyo a la toma de decisiones basada en datos
– Analista de negocio con conocimientos en algoritmos e IA
– Técnico/a de ofimática o gestión de información digital con enfoque en herramientas de IA